1. 어떤 문제가 있었는지
데이콘 대회서 모델 성과가 안나옴.
2. 내가 시도해 본 것들
랜덤포레스트 하이퍼파라미터 튜닝을 해봤고,
사이킷런의 히스토그램 기반 그레이디언트 부스팅 모델과 lgbm 라이브러리에서 같은 알고리즘 모델을 사용해봄
3. 어떻게 해결했는지
해결 안됨
4. 뭘 새롭게 알았는지
훈련데이터셋이 적어져도 성과가 높을 수 있다는 점.
그리드 서치나 랜덤 서치는 훈련세트를 또 한번 훈련세트와 검증세트로 쪼갤 필요가 없다는 점.
전처리에 좀 더 집중해서 더 건들게 없다 싶을 때쯤 모델링을 해봐야겠다. 뭔가 점수가 안올라가고 할때마다 떨어지니까 조금 아쉽다.
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