susinlee 님의 블로그

프로젝트 명 : 외국 리스너들을 위한 K-POP 추천 알고리즘 개발프로젝트 목표 : API 사용법을 익히고, PCA와 Kmeans 등의 알고리즘을 활용하여 이에 대한 이해와 활용 역량 강화 배경 : 최근 k-pop 인기로 많은 외국인들이 입문하고 있음문제 정의 및 원인 :언어적, 문화적 차이와 더불어 수많은 k-pop 노래가 발매되면서 어디서부터 시작해야 할지 모르는 어려움 존재해결방안 : 기존에 듣던 노래와 유사한 곡을 추천해주는 시스템이 있다면 보다 쉽게 입문할 수 있을 것 비즈니스 목표  결과물 미리보기 : 목차 1. 데이터셋2. EDA 및 전처리3. 변수 선택 및 모델링4. 인사이트 및 배운점  1. 데이터셋2. EDA 및 전처리  3. 변수 선택 및 모델링대표적인 군집화 알고리즘인 KMeans ..

https://dacon.io/competitions/official/236439/overview/description 부동산 허위매물 분류 해커톤: 가짜를 색출하라! - DACON분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다.dacon.io결과 미리 보기최종 결과 모델 : LGBMClassifierF1 Score : 0.883345순위 : 11 목차데이터 구조허위매물 비율과 주요 변수별 분포통계 검정특성 공학 및 변수 선택 결측치 및 이상치 처리모델 선정 및 모델링1. 데이터 구조  데이터셋train.csv : 2452개의 샘플이 있으며, 17개의 컬럼이 포함test.csv : 613개의 샘플, 16개의 컬럼submission.csv : 613개 샘플의 허위매물여부를 예측하..