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susinlee 님의 블로그
시계열 모델링과 MLops 적용 - 1
1. 시계열 분석이란과거의 흐름으로 미래를 예측하는 방법론 중 하나과거의 트렌드로 미래를 예측할 수 있다는 매력적인 논리로 많은 회사들이 시계열 모델을 적용하고 있으며 Meta는 Prophet모델, 딥러닝에서는 LSTM, RNN, Transfomer 등 다양한 시계열 모델들이 개발되었음2. 시계열 예측의 이해2.1 정의시계열 데이터는 시간에 따라 정렬된 데이터데이터는 주기적으로 기록되며, 이를 동일한 시간단계(timestamp)로 분포한다고 정의합니다.주식 그래프를 예로 들면, 가로 축에 표시된 대로 시간에 따라 매일 기록되었기 때문에 타임스텝이 동일다양한 X, Y 데이터로 이루어진 데이터와 달리 시계열 데이터는 시간, 측정 값 단 2개의 데이터로만 이루어져 있습니다. 2.2 시계열 구성요소모든 시계열 ..
학습/머신러닝
2025. 3. 25. 23:26