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susinlee 님의 블로그
[250428] TIL
프로젝트 시작 후 이틀 간 데이터 수집 코드를 구현하고 다듬었고, 오늘부터 본격적으로 모델링 작업에 착수했다. 다음과 같이 텍스트 데이터를 넣는다면 긍/부정으로 분류해주는 모델을 사용하려고 한다. 사용할 모델은 FinBERT Korean Sentiment Classification 한국어로 된 금융 문서나 댓글, 뉴스 등을 보고 "긍정/중립/부정" 감성을 분류하도록 파인튜닝(미세조정)된 BERT 모델이다. 프로세스는 다음과 같다.더보기[Input 문장] → [Tokenizer (WordPiece)] → [BERT Encoder (multi-head attention)] → [CLS 토큰 벡터] → [Fully Connected Layer..
학습/TIL
2025. 4. 29. 03:12